Top 10 applications de vision par ordinateur dans l'agriculture (Agriculture en 2024)

La vision par ordinateur, un sous-domaine de l'intelligence artificielle (IA), a créé un effet d'entraînement à travers de nombreuses industries, et l'industrie agricole est clairement au sommet de ce changement. Des recherches de Statista montrent que le marché de la vision par ordinateur atteindra 26,26 milliards de dollars américains en 2024, avec un taux de croissance remarquable de 11,69 % chaque année.

Mais comment les technologies d'IA telles que la vision par ordinateur transforment-elles l'agriculture ?

Les applications de vision par ordinateur ont contribué à l'agriculture de plusieurs manières, telles que la surveillance de la santé des plantes, la fourniture d'analyses climatiques avancées, des aperçus sur les processus agricoles, et plus encore. Elles facilitent la prise de décisions opérationnelles en temps réel, redéfinissent les meilleures pratiques agricoles et améliorent la chaîne d'approvisionnement alimentaire grâce à des dispositifs intelligents et des capteurs sur le terrain.

Les applications de vision par ordinateur ouvrent la voie aux agriculteurs pour répondre à l'évolution constante du paysage de l'approvisionnement alimentaire et garantir le meilleur rendement. En 2024, attendez-vous à ce que les applications de vision par ordinateur :

• Gagnent du temps, améliorent les problèmes de main-d'œuvre et augmentent l'efficacité des ressources.

• Assurent des pratiques agricoles durables.

• Fournissent une surveillance en temps réel, garantissant des produits de qualité et sains.

Nos 10 meilleures applications de vision par ordinateur en agriculture

Maintenant que nous savons où la vision par ordinateur en agriculture est en train d'aller, plongeons dans le futur de l'agriculture avec notre aperçu électrisant des 10 principales applications de vision par ordinateur qui révolutionnent l'agriculture ! Que vous soyez un chercheur de pointe, un développeur innovant ou simplement un passionné de technologie en quête de la prochaine grande chose, cet article de blog est votre passerelle vers les tendances à la pointe de la technologie qui façonnent l'avenir juste sous nos pieds. Préparez-vous à être émerveillé par la façon dont la vision par ordinateur transforme les champs verts en paysages intelligents, efficaces et durables. Ce n'est pas juste un autre article de blog ; c'est votre ticket pour être à l'avant-garde de cette avancée technologique agricole.

1. Surveillance des cultures avec des drones

Au fil du temps, les drones sont devenus l'un des éléments essentiels des activités agricoles. Grâce à leurs capacités à voler et à couvrir de grandes distances, les drones capturent de grandes quantités de données avec des caméras intégrées et fournissent des séquences pour vous aider à cartographier et planifier les rendements des cultures et les aperçus basés sur des informations de géosensing.

Pour les modèles d'IA, ces images doivent être accompagnées d'étiquettes montrant des annotations pour créer des données pour l'entraînement des algorithmes. Cela permet aux modèles de vision par ordinateur de détecter des objets et d'initier une segmentation sémantique pour identifier les conditions dans les séquences de drone.

1. Estimation et prévision des rendements

L'estimation des rendements est primordiale dans les pratiques pré-récolte, car elle vous aide à prendre des décisions et à allouer la logistique comme le transport, les fournitures, la main-d'œuvre, etc. Cependant, l'estimation annuelle des rendements, ainsi que le comptage de vastes quantités de fruits ou de légumes, est chronophage mais aussi coûteux et sujet à des erreurs. Tout indice de sur-estimation peut entraîner des coûts plus élevés, impactant ainsi la rentabilité. Les sous-estimations, en revanche, conduisent à des déchets de cultures, des maladies non détectées, etc.

C'est là que vous avez besoin d'algorithmes de réseau pour vous aider à réaliser des prévisions de rendement précises tout en automatisant le comptage des rendements à partir des images. Les visions par ordinateur, dirigées par des méthodes d'apprentissage profond, vous aideront à compter les arbres avec précision, à identifier les occlusions dues aux feuilles ou aux branches, et plus encore.

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1. Détection et gestion des mauvaises herbes

La technologie des drones aide à la surveillance des cultures, détecte les mauvaises herbes et protège les cultures en minimisant l'utilisation d'herbicides et d'engrais. Les drones permettent d'adopter une approche à deux volets : vous pouvez reconnaître des instances de mauvaises herbes à travers des images, identifier leurs espèces et assurer un contrôle efficace des mauvaises herbes. Les caméras collectent des visuels et vous aident à optimiser votre productivité agricole.

Au fur et à mesure que la production s'intensifie pour répondre à la demande toujours croissante, les agriculteurs ont souvent du mal à garantir des soins de qualité tout en surveillant des animaux dont le nombre augmente par unité de gestion. Les défis se multiplient alors que les pénuries de main-d'œuvre augmentent pour les emplois à la ferme. La vision par ordinateur vous aidera à surveiller votre bétail et votre volaille et à permettre des capacités de surveillance efficaces grâce à des visions non invasives, à bas coût et automatisées.

La cerise sur le gâteau est que vous obtenez des aperçus et des analyses approfondis pour initier la prise de décision, améliorer le bien-être et la génétique, gérer efficacement l'élevage, détecter les premiers signes de maladies, de stress, de blessures ou d'autres symptômes de comportement animal irrégulier, et les goulets d'étranglement de production avant qu'ils ne s'aggravent.

1. Optimisation de l'élevage de volaille

La volaille comprend une gamme d'espèces domestiques telles que les poules, les dindes, les canards, les oies, etc. Pour construire une infrastructure robuste pour surveiller le bien-être et le comportement, vous avez besoin d'algorithmes d'apprentissage profond avancés qui permettent l'automatisation de la gestion des maisons, l'analyse du comportement, l'identification des maladies, l'étude du poids, l'analyse des œufs, et plus encore. Les applications de vision par ordinateur dans l'élevage de volaille aideront à améliorer la qualité des produits et à garantir des produits standards.

1. Gestion de l'élevage de poissons

La détection automatique des poissons est l'un des outils les plus significatifs pour une pêche pratique. Au fil du temps, les méthodes d'apprentissage profond ont aidé à identifier, compter et analyser le comportement des rendements. De plus, la vision par ordinateur emploie des systèmes d'alimentation intelligents et fournit des applications de traitement et de détection d'images sous-marines pour mesurer les estimations de poids et de longueur.

De plus, le comptage des poissons peut être très fastidieux pour les pêcheurs. Les applications de vision par ordinateur peuvent aider à établir des processus sans erreur, rentables pour le comptage des poissons, augmentant la production et améliorant la disponibilité de la main-d'œuvre.

1. Évaluation de la santé du sol

Les capteurs au sol, les caméras de drones et l'apprentissage profond perturbent la surveillance par les agriculteurs des conditions du sol. En intégrant des systèmes IoT, ces applications de vision par ordinateur dans l'agriculture vous aideront à effectuer des tests tels que les causes de l'érosion des sols, l'analyse de la santé des racines, l'analyse du pH, etc.

Par exemple, les airelles, les bleuets et les brocolis préfèrent un sol acide pour leur croissance. Ces applications peuvent indiquer si le sol de vos champs est adapté à ces cultures en évaluant les couleurs du sol et en les classant et en les catégorisant en fonction des codes RGB.

Si le sol nécessite un pH plus élevé ou plus bas, vous devrez traiter le sol et re-réguler vos pratiques pour modifier le niveau de pH et atteindre le niveau souhaité. Vous pouvez également mesurer l'humidité du sol et déterminer si les cultures ont besoin d'une irrigation supplémentaire en temps réel. De plus, une étude suggère qu'en détectant des alertes météorologiques ou en surveillant les niveaux d'humidité du sol, l'IA peut aider à améliorer l'irrigation et augmenter la production des cultures de 30 %.

1. Agriculture de précision

La hausse constante des prix des pesticides et des herbicides, couplée aux effets néfastes de ces produits chimiques, pose de gros problèmes aux agriculteurs. L'agriculture de précision est une solution ici, car elle vous aide à prendre le contrôle total des processus agricoles et à réduire le dosage excessif de ces produits chimiques nuisibles sur les cultures.

Lorsque vous combinez les techniques de vision par ordinateur avec l'agriculture de précision, vous débloquez des décisions en temps réel et identifiez et localisez les insectes et les mauvaises herbes afin de ne pas utiliser excessivement des pesticides ou d'autres produits chimiques. Le contrôle de précision en agriculture grâce à la vision par ordinateur a parcouru un long chemin.

Aujourd'hui, grâce à l'aide de modèles non linéaires et de régression basés sur la taille des plantes, les couleurs et d'autres qualités visuelles, vous pouvez prédire avec précision combien de produits chimiques vous devriez utiliser pour les cultures et les plantes. Cela signifie également que vous devrez dépenser moins en ces ressources coûteuses et gagner du temps sur la surveillance.

1. Classement et tri des fruits et légumes

Pour garder un œil attentif sur les cultures, vous devez être sur vos gardes, détectant tous les premiers signes de défauts, de mauvaises herbes, de parasites et de maladies. Les applications de vision par ordinateur vous aideront à distinguer les bons produits des mauvais en vous fournissant une vue détaillée de vos rendements et de votre champ. Les applications inspecteront les fruits et légumes, étudieront leur taille, couleur, volume et forme, et les trieront et les classeront automatiquement sans erreurs. Cela vous aidera également à libérer votre main-d'œuvre tout en assurant le contrôle de qualité, l'optimisation des coûts des ressources et en gagnant du temps sur le travail manuel.

La segmentation polygonale et sémantique de SmartOne est utilisée dans l'analyse d'image pour délimiter les objets en construisant des polygones autour d'eux et en attribuant des étiquettes au niveau des pixels. Cela aide les agriculteurs à identifier efficacement les fruits et légumes. La solution avancée fournit un résumé contextuel significatif de votre stock, améliorant la précision et la fiabilité de vos activités de classement et de tri.

1. Équipement agricole autonome

La récolte des cultures est une tâche ardue, laborieuse et difficile, surtout lorsque les mains expertes sont rares pendant les saisons de récolte. Si elle n'est pas effectuée à temps et avec précision, cela peut entraîner des retards, des coûts accrus et nuire à la production. L'équipement agricole automatisé vient au secours des agriculteurs. Par exemple, les tracteurs automatisés peuvent vous donner une vue panoramique du champ, cartographier et marquer les plantes, et analyser les changements dans les plantes et les tendances pour vous aider à améliorer et augmenter votre production.

De plus, vous pouvez installer des capteurs et des caméras automatisés pour vous aider à capturer des données en temps réel sur les cultures, telles que la maturité des cultures, la qualité et la taille, et permettre l'agriculture de précision. De même, des bras robotiques, guidés par des applications de vision par ordinateur, identifient et récoltent les cultures soigneusement, réduisant les pertes et garantissant un rendement de haute qualité.

En savoir plus sur nos services d'annotation de nuages de points 3D avec la technologie LiDAR. Cette solution de vision par ordinateur de premier ordre utilise des capteurs pour identifier et classer des objets dans leur environnement 3D et vous aider à analyser précisément diverses applications, y compris l'équipement agricole autonome.

Un fait amusant et nos dernières réflexions

Fait amusant : Saviez-vous qu'la part de l'IA dans le chiffre d'affaires du marché agricole s'élève à 1,5 milliard ? Il est sur une trajectoire de croissance supercharged et est prêt à atteindre un TCAC de 24,5 % bientôt.

Avec les changements climatiques toujours croissants, la demande alimentaire, l'augmentation des prix des intrants, l'écologie, etc., les agriculteurs ont besoin de solutions durables et pilotées par l'IA qui les aideront dans la surveillance en temps réel de leur production et à résoudre des problèmes tels que des retards de récolte, des pénuries de main-d'œuvre, la planification des cultures, le comptage du bétail, et plus encore.

Dans cette optique, SmartOne vous propose des applications de vision par ordinateur de premier ordre pour vous aider à capturer des images de cultures tout en tirant parti de fonctionnalités à la pointe de la technologie telles que les services d'annotation de cuboïdes 3D, les services d'images de segmentation sémantique, la technologie LIDAR et bien plus encore. Notre profonde expertise en vision par ordinateur garantira la qualité du traitement des données, priorisera vos besoins et votre bien-être, et vous aidera à atteindre des résultats sans erreur.

N'hésitez pas à nous contacter si vous travaillez sur une application de vision par ordinateur agricole et avez besoin d'aide.