Étude de cas client : Essayage virtuel de vêtements
22 août 2023
Remarque : Nous prenons la confidentialité des clients très au sérieux. Notre client a gentiment demandé à ne pas être nommé dans cette étude de cas, mais a approuvé le contenu ci-dessous.
Aperçu de l'étude de cas client
Le coût des retours de vêtements s'élevait à 101 milliards de dollars, selon la National Retail Federation. Les détaillants essaient de perfectionner les essayages virtuels depuis quelques années.
IDEE
La solution de notre client vise à permettre aux clients d'obtenir des vêtements parfaitement ajustés, en essayant virtuellement des vêtements, avec juste une photo d'eux-mêmes. L'application scanne le corps du client et détermine la bonne taille de vêtements.
PROBLÈMES / DÉFIS
L'application a besoin d'une quantité substantielle de données de scan de plusieurs types de corps, pour prédire avec précision les tailles à partir des photos. Un ensemble de points de données trop limité peut être fortement biaisé, pas suffisamment granulaire et conduire à des estimations de taille inexactes.
SOLUTION : Données d'entraînement à grande échelle pour le modèle d'essayage virtuel IA
L'objectif est de rendre différentes tailles de corps reconnaissables par les machines et de mapper les vêtements sur les corps. Avec la grande diversité des formes de corps existantes, le point de départ est les données. Nos annotateurs traquent avec des points clés plusieurs images de formes de corps. Ensuite, ils valident la forme 3D produite par le modèle (mésomorphe, ectomorphe, endomorphe...) pour déterminer les plages de tailles et l'intention d'ajustement.
Résultats
77% de réduction des remboursements ou remplacements en raison de problèmes de taille incorrecte
62% d'amélioration du taux de conversion par rapport au tableau des tailles traditionnel
94% Taux de conversion global attendu après la mise en œuvre de la fonctionnalité IA
Chez SmartOne, nous sommes passionnés par le potentiel de l'IA et de l'apprentissage automatique. Nous croyons fermement au pouvoir de données de qualité pour stimuler l'innovation et les solutions transformantes dans cet espace. Notre équipe dédiée offre une gamme de services conçus pour aider les équipes IA à affiner et personnaliser leurs ensembles de données.
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