Étude de cas client : Comptabilité automatisée pour un traitement intelligent

Note: Nous prenons la confidentialité des clients très au sérieux. Notre client a gentiment demandé à ne pas être nommé dans cette étude de cas, mais a approuvé le contenu ci-dessous.

Comptabilité Automatisée

Le traitement des formulaires financiers est coûteux et chronophage. Il nécessite la mobilisation d'une équipe d'extraction manuelle et ralentit le service client et la livraison. De plus, le traitement rapide de la paperasse financière avec d'anciennes procédures est sujet à des erreurs et peut entraîner de graves problèmes.

Idée

La solution alimentée par l'apprentissage automatique de notre client vise à rationaliser le traitement des documents, à réduire les erreurs, à améliorer l'efficacité et à fournir des informations précieuses grâce à l'automatisation des processus intelligents.

Difficultés / Défis

La plupart des données sont non structurées et l'algorithme OCR reconnaît les données des documents numérisés en dessous d'un seuil acceptable. Il est presque impossible d'atteindre au moins 80 à 90 pour cent d'automatisation pour l'OCR sur des documents numérisés.

Solution : Données Intelligentes pour le Traitement Automatisé des Documents Financiers

Notre travail consistait à donner à la technologie cognitive la capacité de traiter de manière autonome et intelligente des idées critiques dans des documents financiers. Grâce à un grand volume de documents financiers, l'intelligence artificielle du logiciel financier a été entraînée pour améliorer la qualité des images avant le traitement, puis identifier les données clés : prix, date, type, catégorie…

Résultats

Plus d'informations sur le comportement de consommation, grâce à la classification des transactions bancaires et à la lecture des données de reçus et de factures.

35% Réduction des coûts de traitement manuel des documents, en combinant l'automatisation avec des processus opérationnels repensés.

99% Taux de précision

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