Étude de cas client : contrôle logistique IA

Remarque : Nous prenons la confidentialité des clients très au sérieux. Notre client a eu la gentillesse de nous demander de ne pas être nommé dans cette étude de cas, mais a approuvé le contenu ci-dessous.

PROCESSUS DE CONTRÔLE LOGISTIQUE AI

Pour tirer parti du potentiel de la chaîne d'approvisionnement d'aujourd'hui en tant qu'actif stratégique, les responsables logistiques doivent prendre des décisions plus basées sur les données, soutenues par des informations précieuses telles que la localisation, l'état de stockage et de livraison, les dépenses en carburant...

Idée

L'entreprise de la chaîne d'approvisionnement fournit un logiciel basé sur les données qui vise à optimiser les processus opérationnels en maximisant l'exactitude des informations de stockage, en réduisant les temps d'arrêt et en contrôlant les dépenses en carburant.

Difficultés / Défis

Les données précieuses des fournisseurs sont éparpillées dans des formulaires papier, des tableurs, des systèmes SRM et ERP... Le manque d'accès centralisé et de vue simplifiée de la chaîne d'approvisionnement ralentit

Solution : Données d'entraînement à grande échelle pour l'automatisation logistique

Notre mission était de former le modèle à déduire des moyens d'améliorer la chaîne d'approvisionnement et la production, en analysant des rapports et des formulaires d'états d'opérations. Pour ce faire, nos équipes ont identifié et extrait des informations liées aux valeurs et aux catégories des états.

Résultats

20% Amélioration des niveaux de service et des livraisons à temps et complètes

30% Diminution des coûts d'expédition

50% Diminution des coûts des niveaux de stock et des coûts de stockage

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Chez SmartOne, nous sommes alimentés par la promesse de l'IA et de l'apprentissage automatique. Nous croyons fermement au rôle crucial des ensembles de données de qualité dans la stimulation de l'innovation et des solutions transformatrices. Notre équipe dédiée offre une gamme complète de services pour aider les équipes d'IA à affiner et à personnaliser leurs ensembles de données. Nous sommes extrêmement fiers de nous associer à des entreprises visionnaires qui façonnent l'avenir des technologies AI. Des percées en matière de santé aux solutions technologiques de pointe, nos partenaires dirigent des changements transformateurs dans des secteurs incluant les voitures autonomes, l'agriculture, la mobilité, la sécurité, la santé, la sûreté et le commerce de détail.

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