Les 10 meilleurs outils de labellisation de données open source pour la vision par ordinateur

Améliorez votre prochain projet de vision par ordinateur en utilisant l'un des outils open-source de labellisation de données suivants. Dans le domaine de la vision par ordinateur, les outils de labellisation de données open-source jouent un rôle crucial dans l'entraînement efficace des modèles. Nous avons maintenant sélectionné 13 outils open-source pour vous qui permettent aux équipes d'IA d'annoter et de labelliser leurs ensembles de données pour des modèles d'apprentissage automatique robustes.

Meilleure liste d'outils de vision par ordinateur open-source

Xtreme1

Xtreme1 est une plateforme open-source tout-en-un pour la formation de données multimodales. Elle libère l'efficacité dans l'annotation des données, la curation et la gestion d'ontologies pour relever les défis d'apprentissage automatique en vision par ordinateur et LLM. Les outils alimentés par l'IA de la plateforme élèvent votre annotation au niveau d'efficacité suivant, propulsant vos projets dans la Détection d'Objets 2D/3D, la Segmentation sémantique/instance 2D/3D, et la Fusion LiDAR-Caméra comme jamais auparavant.

✅ Annotation de Données
✅ Curation
✅ Gestion d'Ontologie
✅ Prend en charge la Détection d'Objets 2D/3D, la Segmentation Sémantique/Instance, et la Fusion LiDAR-Caméra
✅ Outils Alimentés par l'IA

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Scalabel.ai

Scalabel.ai est un outil d'annotation web open-source innovant. Il prend en charge diverses techniques d'annotation, y compris les boîtes englobantes d'image 2D, la segmentation sémantique, la zone praticable, le marquage de voies, les boîtes englobantes de nuages de points 3D, et le suivi vidéo.

✅ Suivi d'Objets

✅ Gestion de Projets

✅ Stable

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RectLabel

RectLabel est un outil d'annotation d'image open-source conçu pour la détection d'objets par boîte englobante et la segmentation. Il prend en charge divers outils d'annotation, y compris la boîte englobante, le polygone, la courbe de Bézier, la ligne, et le point.

✅ Outils de Dessin

✅ Labellisation Automatique

✅ Lecture et Écriture au Format XML PASCAL VOC

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MakeSense.AI

MakeSense.AI est un outil en ligne open-source et gratuit pour l'annotation d'images. Il utilise le modèle de détection d'objets open-source COCO SSD et l'estimation de pose POSE-NET pour les annotations.

✅ Modèle de Détection d'Objets: COCO SSD

✅ Estimation de Pose: POSE-NET

✅ Opérations Rapides

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VGG Image Annotator (VIA)

VGG Image Annotator (VIA) est un outil d'annotation d'images open-source et gratuit qui peut également être utilisé hors ligne. Il propose plusieurs outils d'annotation et prend en charge l'annotation vidéo.

✅ Outils d'Annotation Multiples

✅ Annotation Vidéo

✅ Adapté à la Coopération d'Équipe

✅ Format d'Exportation: COCO

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Imglab

Imglab est un outil web open-source pour étiqueter des images pour des objets. Il peut être utilisé pour former dlib ou d'autres détecteurs d'objets. Il prend en charge divers ensembles de données et est livré avec un support de plugin.

✅ Outils de L établissement

✅ Prend en charge Divers Ensembles de Données

✅ Pas d'Installation Requise

✅ Confidentialité et Sécurité Assurées

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CVAT (Computer Vision Annotation Tool)

Computer Vision Annotation Tool (CVAT) est un outil d'annotation d'images et de vidéos en ligne gratuit et open-source développé par Intel. Il prend en charge la détection d'objets, la classification d'images et la segmentation d'images.

✅ Types d'Annotation: Détection d'Objets, Classification d'Images, Segmentation d'Images

✅ Annotation Semi-Automatique

✅ Interpolation de Formes

✅ Format d'Exportation: COCO

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LabelImg

LabelImg est un outil d'annotation d'images open-source graphique qui étiquette les boîtes englobantes d'objets dans les images. Il est extrêmement facile à installer et convient aux débutants.

✅ Formats d'Annotations: XML (PASCAL VOC)

✅ Outil Sur Site

✅ Simple et Rapide

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LabelMe

LabelMe est un classique de l'industrie, un outil d'annotation d'images open-source gratuit développé avec Qt. Il prend en charge les outils d'annotation polygone, rectangle, cercle, ligne et point.

✅ Liste de Fichiers (Liste de Tâches)

✅ Outils d'Annotation Multiples

✅ Modification des Points de Contrôle

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Tictag.io

Tictag.io a été développé pour rendre la labellisation de données open-source facile et amusante. Il est gamifié, vous permettant de gagner des récompenses grâce aux annotations. Il prend en charge la version mobile pour l'annotation en déplacement.

✅ Fonctionne Comme un Jeu

✅ Prend en charge la Version Mobile

✅ Collecte des Données Précises pour le ML

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VoTT (Visual Object Tagging Tool)

VoTT (Visual Object Tagging Tool) est un outil d'annotation et de labellisation d'images open-source et gratuit développé par Microsoft (non plus maintenu activement !). Il fournit un support de bout en bout pour la génération de jeux de données et la validation des modèles de détection d'objets à partir d'assets vidéo et image.

✅ Fonctionnalité d'Apprentissage Actif

✅ Formats d'Exportation: Azure Custom Vision Service, CSV, CNTK, Pascal VOC, Tensorflow Records, VoTT Json

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Nous espérons que vous avez apprécié explorer ces outils open-source qui peuvent aider à dynamiser votre prochain projet de vision par ordinateur !