Étude de cas client : Classification des produits

Remarque : Nous prenons la confidentialité des clients très au sérieux. Notre client a gentiment demandé à ne pas être nommé dans cette étude de cas, mais a approuvé le contenu ci-dessous.

Classification des Produits

47 % des clients de commerce électronique abandonnent après seulement une tentative de trouver un produit. Pour les e-commerçants avec de grands inventaires, l'impact d'une mauvaise catégorisation des produits a un impact encore plus grand sur les ventes. Le processus d'organisation est coûteux et prend du temps.

Idée

Pour ses multiples places de marché, notre client souhaite automatiser la classification des produits avec un classificateur de données pour accélérer le processus de catégorisation et de recherche de produits et permettre une expérience d'achat intuitive.

Difficultés / Défis

Avec un inventaire en constante augmentation, maintenir une classification efficace des produits est un défi. La difficulté réside dans la formation de l'algorithme pour détecter les différences subtiles entre les catégories, par exemple, entre une lampe de bureau et une lampe de chevet.

Solution : Formation du Modèle Classificateur

Nous avons appliqué un apprentissage supervisé pour augmenter l'automatisation de la classification des produits, dans plusieurs langues sur plusieurs marchés : français, espagnol, allemand, italien, japonais et chinois. Étant donné un produit ciblé et ses détails informatifs, l'annotateur confirme si la classification est correcte. Sinon, il propose une autre catégorie pour s'adapter au produit en fonction de l'arbre de catégories du client.

Résultats

90 % Forte précision

20 % Réduction du taux de rebond

58 % Croissance du chiffre d'affaires

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