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25+ Meilleurs ensembles de données d'apprentissage automatique pour la formation de chatbot en 2023

27 juil. 2023

Jeux de données d'apprentissage automatique pour le blog de formation de chatbots
Jeux de données d'apprentissage automatique pour le blog de formation de chatbots
Jeux de données d'apprentissage automatique pour le blog de formation de chatbots

Dans le monde captivant de l'intelligence artificielle (IA), les chatbots ont émergé comme des conversationnalistes charmants, simplifiant les interactions avec les utilisateurs. Derrière chaque chatbot impressionnant se cache un trésor de données d'apprentissage. Alors que nous dévoilons les secrets pour créer des chatbots de premier ordre, nous présentons une liste délicieuse des meilleures ensembles de données d'apprentissage automatique pour l'entraînement des chatbots. Que vous soyez un passionné d'IA, un chercheur, un étudiant, une startup ou un leader ML d'entreprise, ces ensembles de données élèveront les capacités de votre chatbot.

Élever l'intelligence des chatbots avec la précision des données

Dans le paysage dynamique de l'IA, les chatbots ont évolué en compagnons indispensables, offrant des interactions fluides pour les utilisateurs du monde entier. Pour renforcer ces conversationnalistes virtuels, il est crucial de tirer parti du pouvoir des bons ensembles de données. Notre équipe a méticuleusement élaboré une liste complète des meilleures ensembles de données d'apprentissage automatique pour l'entraînement des chatbots en 2023. Que vous soyez un passionné d'IA curieux, un chercheur dévoué, un étudiant passionné, une startup visionnaire ou un leader ML d'entreprise avant-gardiste, ces ensembles de données seront votre secret pour créer des chatbots qui éblouissent par leur intelligence et leur charme. Si vous avez besoin d'aide avec des services de formation de chatbot personnalisés, SmartOne est en mesure de vous aider.


Comment fonctionne l'entraînement des chatbots ?

L'entraînement des chatbots implique de nourrir le chatbot avec une vaste quantité de données diversifiées et pertinentes. Les ensembles de données listés ci-dessous jouent un rôle crucial dans la formation de la compréhension et de la réactivité du chatbot. Grâce au traitement du langage naturel (PNL) et aux algorithmes d'apprentissage automatique (AA), le chatbot apprend à reconnaître des schémas, à inférer le contexte et à générer des réponses appropriées. Alors qu'il interagit avec les utilisateurs et affine ses connaissances, le chatbot améliore continuellement ses capacités conversationnelles, en faisant un atout inestimable pour diverses applications. Si vous recherchez plus d'ensembles de données au-delà des chatbots, consultez notre blog sur les meilleurs ensembles de données d'entraînement pour l'apprentissage automatique.


Ensembles de données questions-réponses pour l'entraînement des chatbots

  • AmbigQA – Dévoiler des questions ambiguës

  • Embarquez pour une aventure avec AmbigQA, une nouvelle tâche de question-réponse ouverte. Elle propose 14 042 questions ouvertes QI-open, chacune associée à une réécriture désambiguïsée de la question originale. Préparez-vous à prédire des ensembles de paires question-réponse, rendant votre chatbot maître de la clarté.

  • Break – Raisonner avec complexité

  • Défiez les compétences de raisonnement de votre chatbot avec Break. Cet ensemble de données présente 83 978 questions en langage naturel, chacune annotée avec la Représentation de la Décomposition de la Question (QDMR). Engagez votre chatbot à comprendre des problèmes complexes, et témoignez de ses prouesses dans la gestion de requêtes délicates.

  • CommonsenseQA – Un voyage dans le bon sens

  • Renforcez le chatbot avec des connaissances de bon sens en utilisant CommonsenseQA. Cet ensemble de questions-réponses à choix multiples nécessite divers types de bon sens pour prédire les bonnes réponses. Avec 12 102 questions et quatre réponses distrayantes, votre chatbot impressionnera les utilisateurs par ses réponses intuitives.

  • CoQA – Conversations à gogo

  • Favorisez des capacités conversationnelles avec CoQA, un ensemble de données à grande échelle avec 127 000 questions et réponses de Stanford. Engagez votre chatbot dans 8 000 conversations sur sept domaines, améliorant sa capacité à gérer des interactions réelles.

  • DROP – Compréhension complète des paragraphes

  • Élevez la compréhension de votre chatbot avec DROP, un dépôt de 96 questions défiant les systèmes à résoudre des références et à effectuer des opérations discrètes. Regardez votre chatbot exceller dans la compréhension du contenu des paragraphes comme jamais auparavant.

  • DuReader 2.0 – Exploration de la compréhension du chinois

  • Pour nos passionnés de langue chinoise, DuReader 2.0 offre un vaste ensemble de données chinois de domaine ouvert pour la compréhension de la lecture et la réponse aux questions de Baidu. Avec plus de 300K questions, 1,4M documents et des réponses générées par des humains, votre chatbot dominera le domaine de la compréhension de la langue chinoise.

  • HotpotQA – Mettre l'accent sur les faits de soutien

  • Nourrissez des capacités explicites de question-réponse avec HotpotQA, comprenant 113 000 paires QA basées sur Wikipédia. Votre chatbot brillera en soutenant facilement les réponses avec des preuves factuelles.

  • NarrativeQA – Plonger dans une compréhension plus profonde

  • Invitez votre chatbot à raisonner sur des livres entiers ou des scénarios de films avec NarrativeQA. Cet ensemble de données unique défie votre chatbot avec 45 000 paires de questions-réponses en texte libre, améliorant ses capacités de compréhension.

  • Natural Questions (NQ) – Réponses aux questions du monde réel

  • Préparez votre chatbot pour des requêtes du monde réel avec NQ, un corpus à grande échelle consistant en 300 000 questions naturelles de Google. Avec des réponses annotées par des humains provenant des pages de Wikipédia, votre chatbot gérera diverses demandes des utilisateurs avec aisance.

  • NewsQA – Construire une compréhension à l'échelle humaine

  • Équipez votre chatbot avec des compétences de compréhension et de raisonnement à l'échelle humaine avec NewsQA de Microsoft. Explorez 120 000 paires de questions et réponses basées sur des articles de CNN, permettant à votre chatbot de traiter des requêtes liées aux nouvelles.

  • OpenBookQA – Libérer la connaissance scientifique

  • Inspiré par les examens à livre ouvert, OpenBookQA évalue la compréhension de votre chatbot de 1329 faits scientifiques de niveau élémentaire. Mettez à l'épreuve les connaissances de votre chatbot avec environ 6 000 questions, appliquant des faits scientifiques à des situations nouvelles.

  • QASC – Composer des phrases avec assurance

  • Défiez les compétences de composition de phrases de votre chatbot avec QASC, un ensemble de données de 9 980 questions à choix multiples sur la science au niveau élémentaire. Étreignez la diversité linguistique dans ce corpus de 17 millions de phrases, et témoignez de la polyvalence de votre chatbot dans le traitement de diverses langues.

  • Paires de questions Quora – Dévoiler l'équivalence sémantique

  • Donnez vie aux réponses de votre chatbot avec Paires de questions Quora. Explorez plus de 400 000 lignes de questions potentielles, garantissant que votre chatbot discerne les requêtes sémantiquement équivalentes.

  • RecipeQA – Compréhension multimodale des recettes

  • Libérez les compétences culinaires de votre chatbot avec RecipeQA. Engagez-le à comprendre plus de 36 000 paires de questions-réponses à partir de recettes uniques, impliquant des instructions étape par étape et des images.

  • Ensemble de données de réponse à des questions de Stanford (SQuAD) – Extraire des informations de Wikipédia

  • Immergez votre chatbot dans un ensemble de données de compréhension de lecture avec SQuAD. Observez-le gérer plus de 100 000 paires de questions-réponses sur divers articles de Wikipédia, mettant en valeur sa maîtrise sur divers sujets.

  • TyDi QA – Adopter la diversité linguistique


  • Corpus WikiQA – Dévoiler des questions ouvertes

  • Explorez les véritables besoins d'information des utilisateurs avec WikiQA, provenant des journaux de requêtes Bing. Votre chatbot aura accès à des paires de questions et de phrases publiquement disponibles, fournissant des réponses à des questions ouvertes.


Ensembles de données de dialogue pour l'entraînement des chatbots

Ensembles de données de support client pour l'entraînement des chatbots

  • Ensemble de données de support Ubuntu – Conversations de support technique

  • Votre chatbot devient l'expert technique incontournable pour les utilisateurs d'Ubuntu. L'ensemble de données complet contient 930 000 dialogues et plus de 100 000 000 mots.

  • TripAdvisor et plus – Données de service client liées au voyage

  • Votre chatbot s'envolera en offrant un excellent service client. Les données ont été collectées à partir de quatre sources. Les journaux de conversation de trois IVAs de service client commerciaux et des forums des compagnies aériennes sur TripAdvisor.com durant août 2016.

  • Ensemble de données de support client Twitter – Conversations de marques de premier plan

  • Votre chatbot interagit avec le Twitterati, résolvant les requêtes avec panache. Plus de 3 millions de tweets et de réponses des plus grandes marques sur Twitter.

  • Inférence de langage naturel dans le dialogue – Inférer l'intention de l'utilisateur

  • Améliorez la capacité de votre chatbot à comprendre et à répondre avec précision à l'intention de l'utilisateur. L'ensemble de données contient plus de 340 000 entrées au format JSON.


Ensemble de données pour former des bots multilingues

  • Corpus XNUS – Normalisation et traduction des textes des médias sociaux

  • Votre chatbot devient un virtuose linguistique, maîtrisant plusieurs langues avec aisance. Il est construit en sélectionnant au hasard 2 000 messages du corpus SMS anglais NUS.

  • Ensemble de données EXCITEMENT – Conversations parlées réelles

  • Retours négatifs en anglais et en italien. Équipez votre chatbot de la puissance de transformer les plaintes des clients en opportunités de croissance dans plusieurs langues.


Avantages de l'utilisation d'ensembles de données d'apprentissage automatique pour l'entraînement des chatbots

L'intégration d'ensembles de données d'apprentissage automatique dans l'entraînement des chatbots offre de nombreux avantages. Ces ensembles de données fournissent des exemples réels, diversifiés et orientés tâche, permettant aux chatbots de gérer efficacement une large gamme de requêtes des utilisateurs. Avec un accès à des données massives d'apprentissage, les chatbots peuvent résoudre rapidement les demandes des utilisateurs sans intervention humaine, économisant du temps et des ressources. De plus, le processus d'apprentissage continu à travers ces ensembles de données permet aux chatbots de rester à jour et d'améliorer leurs performances au fil du temps. Le résultat est un chatbot puissant et efficace qui engage les utilisateurs et améliore l'expérience utilisateur dans divers secteurs. Si vous avez besoin d'aide avec une main-d'œuvre à la demande pour alimenter vos besoins de services de labellisation de données, contactez-nous chez SmartOne, notre équipe se fera un plaisir de vous aider en commençant par un devis gratuit pour votre projet AI.

Pour approfondir votre compréhension de l'IA et explorer plus d'ensembles de données, consultez la liste d'ensembles de données sélectionnée par Google.

Avec l'aide des meilleurs ensembles de données d'apprentissage automatique pour l'entraînement des chatbots, votre chatbot émergera comme un conversationnaliste charmant, captivant les utilisateurs par son intelligence et son esprit. Embrassez le pouvoir de la précision des données et laissez votre chatbot se lancer dans un voyage vers la grandeur, enrichissant les interactions des utilisateurs et favorisant le succès dans le paysage de l'IA.


Heureux entraînement d'ensemble de données !